參考文獻----下一代網際網路-語意網Semantic Web
下一代網際網路-語意網
網站系統已由資訊檢索進步到提供更有價值的資訊，目前知識性的服務有幾個研究正在進行，大多數為 Q&A。
Q&A 有兩種型式，一種是直接回答問題，一種是Answer extract，直接從文件中把答案抽出，
這答案可能是一個句子，這些研究自動化的成效目前並不夠好。
全球資訊網（WWW）發明人Tim Berners-Lee提出讓電腦可以瞭解人類語言的語意網(Semantic Web)，把全球資訊網上的資料，變成電腦能理解的資料型態，讓網路能理解人類所輸入的字真正的意涵，進而提供更好、更方便的全球資訊網。為了讓電腦能達到這種境界，必須利用知識本體(Ontology)，把人類所輸入的字進行剖析、推理以找出人類真正想要的資訊內容。
知識本體(ontology) 按字面意思解釋是「存有的知識」（knowledge of being）或是「存有之為存有的理論」，
由於存有與非存有、真實存在與表現的區分，因此本體論是論述事物與探究事物本質的學問，這是從哲學中引用而來的。
知識本體(ontology)在電腦科學是指某一個領域知識中相關的術語(詞彙)的集合，
這些專業術語(詞彙)都有明確定義與描述，可以用來陳述領域知識中的某一概念，也可以陳述概念與概念之間的關聯。
在真實世界的每一個領域(domain)都會有一個被定義的Ontology，這就是知識本體。
同一個術語(詞彙)，在不同的領域、在不同的時代背景、不同的用法、其意義就不一樣。
所以，當進行網路搜尋時經常會獲得一大堆沒有用的資料。例如輸入「病毒」，也許指的是電腦中「病毒」，這是屬於電腦科學領域；但是也會找到醫學領域的資料，因為它們是使用相同的語詞。電腦系統並不知道每個詞彙屬於哪個領域，所以搜尋者必須要定義這個詞彙代表什麼意義，屬於哪個領域，而且還要定義詞彙之間的關係。
發展知識本體應包含下列四個步驟：定義知識本體中的類別（Class）、定義類別與類別之間的階層關係、定義類別中的屬性，
並且說明屬性值的限制，完成以上四個步驟才算是建構符合某個領域知識本體的特定個體。
知識本體區分為以下三類，可以根據需求選用不同的知識本體：
（1）上層知識本體（Top-level Ontology）：描述最一般化的概念，例如空間、時間、事件、行動等，獨立於特定的問題與領域，作為大眾溝通的工具，可以說是真實世界中的常識。
（2）領域知識本體與作業知識本體（Domain Ontology and Task Ontology）：定義或描述特殊領域（圖書分類）的相關知識，領域知識本體如同專家的專門知識，每一份專業知識都記載該領域中的事物。
（3）應用知識本體（Application Ontology）：使用屬性、關係進行定義與描述真實世界中特定領域的知識。
目前知識本體的建構大多數是延伸XML 語法延伸，採用W3C 制定的RDF(Resource Description Framework) 、
RDFS(Resource Description Framework Schema) 二種知識本體語言。
RDF( Resource Description Framework，資源描述架構)是一種通用目的描述語言(general–purpose language )，
描述全球資訊網的資源及其相關的描述性資訊。
透過簡單與一致性的描述介面，使用屬性描述任何一種具有URI(Uniform Resource Identifier)的資源，
以及它與其他資源之間的關係。RDF 模型中最基本的元素是三元結構(triple)。
三元結構的構成三要素是主體資源(Subject)、述語資源(Predicate)、與目的資源(Object)。
R D F 無法描述一個資源所應擁有的屬性有哪些，以及這些屬性與其他資源之間的關係。
RDFS(資源描述架構綱要，RDFSchema ) 是RDF 的中介資料(meta-data)，其內容定義基礎的詞彙，
RDF 可以依據這些辭彙來描述資源。
Tim Berners-Lee 對網路有二個夢想。第一個夢想是所有的人都可以透過全球資訊網（www）共享知識。
第二個夢想是電腦可以瞭解人類的語言，未來的網路是語意網（Semantic Web）。
柏納李提出以URI（ Universal Resource Identifier） 、HTTP（Hypertext Transform Protocol）
以及HTML（Hypertext Markup Language）三要素所建構的全球資訊網(WWW)已經帶來革命性的改變。
