淺談影像處理與攝影(後記)
在做影像辨識時發覺往往我自己都會遺忘一件事,就是影像品質會影響到辨識的良率,換言之待側物本身成像之後的好與壞都會影響到辨識的良率。影像辨識發展自今仍遇到一些瓶頸就是沒有一個良好的演算法可以保證套用所以品質不好的影像而達到很好的辨識效果,因為隨機的周遭環境太多元因而導致辨識率降低。
但是這樣並非無解,只是必須透過其他手段來達到想要的目的。比方說改變周遭環境,使變化量變小進而可以達到高水準的辨識良率。或是不直接量測待側物而間接量測待側物附近變異量較少的物體本身,進而反推待側物原貌,如此一來亦可以達到高良率的效果。當然類似的手法有很多種,只要目的獲得高品質影像進而可以達到辨識效果即可。畢竟前段處理比後段使用演算法方式來求得高良率簡單的許多。我常常跟同事說,假如隨變得一張圖像可以辨識的出來,那麼依照這樣的科技,基本上就已經發展到無人駕駛車。目前無人駕駛車仍是實驗階段,相同遇到的無非是周遭環境變化複雜,無法全靠演算法所推得。這是我摸影像處理必須時時牢記在心,也一併提出分享。

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